《表3 深度学习方法用于水下生物体识别》
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此外，深度学习在浮游生物[29-31]和珊瑚[32-33]的识别方面也取得了一定的突破，取得了传统方法无法比拟的识别结果．用于水下生物体识别的深度学习方法归纳如表3所示．
| 图表编号 | XD00133606200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.03.01 |
| 作者 | 黄琰、李岩、俞建成、李硕、封锡盛 |
| 绘制单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院大学、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
