《表3 对比分析：深度学习遥感影像近岸舰船识别方法》

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《深度学习遥感影像近岸舰船识别方法》

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我们以RotatePsRoIAlign模块的单分支模型为基础，对本文提出的其他结构进行了逐一的验证，如表3所示。通过使用角度致密化的预设框设置策略，小尺度舰船可以匹配到更多的预设框，从而模型召回率得到了较大提升，模型整体性能也提升了2%mAP，并且参数量基本保持不变。由于预设框数量的增加，对候选区域进行过滤时需要更多计算量，从而使得算法运行时间增加，运行速度略有下降。