《表6 两模型的预测结果及其误差》

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《BAS-BP神经网络模型在装配式建筑投资估算中的应用》

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为分析BAS-BP网络模型预测数据的稳定性，针对同一组装配式建筑训练样本和检验样本，分别采用BP神经网络模型和BAS-BP网络模型进行测试，结果如表6。从表6可看出，较BP神经网络模型，BAS-BP网络模型的预测结果更接近实际结果，且预测结果的误差率更小、波动范围更小。由此表明，采用BAS-BP网络模型可对装配式建筑进行投资估算，且稳定程度较高，预测结果的偶然性较小。