《表1 不同类型的虹膜分割方法对比分析》

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《可见光虹膜识别综述》

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Bazrafkan等人[7]采用半并行深度神经网络方法，该方法通过对四个子网络的混合和合并，设计了一种端到端全卷积深度神经网络（FCDNN）。这些网络利用不同的内核大小和深度来提取和处理不同的特征层，以实现对低质量虹膜图像的分割。实验分别在Bath800、CASIA Thousand、UBI-RIS.v2、Mob Bio虹膜图库上进行了验证，均取得了较好的效果。