《表4 文本情感标注数据示例》

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《基于深度学习的文本情感分析》

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以微博平台为研究对象，通过网络爬虫的方式爬取新浪微博10万多条数据．根据微博文本内容的规则，其中含有“//@”一般为转发微博，首先根据正则表达式进行文本匹配，若文本中含有“//@”，则通过程序删除此文本．将删除之后的文本放在excel中进行筛选，对于重复的文本内容进行最后删除．将经过预处理之后的文本中包含的表情符号替换成对应文本文字，使用0和1对此微博语料进行人工标注，正面情感标注为1，负面情感标注为0，具体的标注规则如表3所示，由3个人进行标注审核保证语料集的可信性，最终得到含有正负面情感的微博文本数据各2万条．标注完成之后的数据格式如表4所示．