《表1 微博文本示例：融合情感特征的深度学习微博情感分析》

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《融合情感特征的深度学习微博情感分析》

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对于微博数据集，由于模型需要考虑微博中的表情字符，并未发现合适的公开数据集，因此通过自行采集的方式获取了约10 000条微博文本，通过人工标注的方式将其分为积极和消极两类，其中积极类微博3 100条，消极类微博3 800条.最终，随机选择3 000条积极类和3 000条消极类微博作为数据集.表1所示为实验所用微博样本示例.