《表2:经济全球化与GVC地位》

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《经济全球化对GVC地位的影响——基于跨国面板数据的经验研究》

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注:括号中为标准误．***、**、*分别代表1%、5%和10%的显著性水平．所有回归均在FE回归基础上控制了年份固定效应．下同．工具变量回归第二阶段结果的不可识别检验Kleibergen-Paap rk LM统计量为40.3355，对应P值小于1%；弱识别检验Kleibergen-Paap rk Wald F统计量为38.4749，对

上述IV回归结果验证了工具变量的相关性，表明特定国家所在区域的平均全球化参与程度可以解释全球化参与程度的变化．那么，工具变量是否只通过影响解释变量间接影响GVC地位？因此，还需要检验工具变量的外生性．当内生解释变量和工具变量均只有一个时，模型是恰好识别的，无法通过过度识别检验来验证工具变量的外生性．本文采用方颖和赵扬（2011）的方法进行检验:第一步先用被解释变量对工具变量回归，检验工具变量是否影响被解释变量；第二步将内生解释变量和工具变量同时加入回归，如果工具变量仅通过内生变量影响被解释变量，那么在控制内生变量的情况下，工具变量会变得不显著．表2的第（5）、（6）列报告了工具变量外生性检验结果，第（5）列为第一步GVC地位对工具变量进行回归，第（6）列在此基础上再加入内生解释变量．可以看出，第（5）列工具变量系数显著为正，意味着一国所在区域的平均经济全球化参与程度会影响该国的GVC地位．在第（6）列加入经济全球化参与程度后，全球化系数显著为正，但工具变量变得不再显著，表明工具变量仅通过解释变量影响GVC地位，即满足工具变量的外生性假设．