《表1:变量描述性统计：经济全球化对GVC地位的影响——基于跨国面板数据的经验研究》

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《经济全球化对GVC地位的影响——基于跨国面板数据的经验研究》

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GVC地位指数使用2016年版的世界投入产出数据（WIOD）计算，本文采用国家层面的GVC指数，在计算出Koopman等（2010）中的国家-行业VBE矩阵后，加总行业数据计算国家层面的GVC指数．经济全球化数据来自KOF全球化指数（1），该指数是测度世界各经济体经济、社会和政治层面全球化参与程度的综合指数，包括经济全球化（Economic）、社会全球化（Social）和政治全球化（Political）．本文采用经济全球化指数，包括贸易全球化（Trade）和金融全球化（Financial）.2018年版的指数包含203个国家和地区，时间跨度从1970年到2016年．指数取值在0～100之间，值越大代表全球化参与程度越高．新版指数将全球化区分为实际上的（de facto）全球化和法律上的（de jure）全球化（下文分别简称为实际全球化和法律全球化）．实际全球化衡量商品、服务和资本等的实际流动，法律全球化衡量原则上能够促进实际流动的相关政策、资源、条件和制度．由于该指数考虑了全球化的多个层面和维度，且包含了更广泛的国家（地区）和时间跨度，已成为学术文献中使用最广泛的全球化指数（Potrafke，2015；Gygli等，2019）．虽然WIOD包含了43个经济体的数据，但由于KOF全球化指数中没有中国台湾地区的数据，因此本文使用了42个经济体（2）2000～2014年的面板数据．控制变量均来自世界发展指数（WDI），其他数据来源在下文说明．表1为变量的描述性统计．