《表2 现有的并行化统计算法列表》

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《智慧城市大数据系统设计及实现》

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大数据挖掘分析子系统当前主流趋势是利用Spark在迭代计算和内存计算上的优势，将并行的机器学习算法与统计算法运行在Spark上。至于Spark的实现方式，则是集成MLLib。MLlib是Spark对常用的机器学习算法的实现库，支持常见的机器学习问题。现有常见的机器学习并行算法和并行化统计算法分别如表1和表2所示。