《表1 并行化K-means算法与CFSFDPH算法结果对比》
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《Hadoop平台下基于快速搜索与密度峰值查找的聚类算法》
在实验中,采用并行化K-means算法与CFSFDPH算法分别对同一数据源随机抽取的不同数据样本集进行了多次的聚类处理并对比.其中,在参数设置上,CFSFDPH算法的截断距离dc的参数t设置为0.5.得到的实验结果如表1所示.
图表编号 | XD0017866400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.20 |
作者 | 郭友雄、黄添强、林玲鹏、黄维 |
绘制单位 | 福建师范大学软件学院、福建师范大学福建省大数据挖掘与应用工程技术研究中心、福建师范大学软件学院、福建师范大学福建省大数据挖掘与应用工程技术研究中心、福建师范大学软件学院、福建师范大学福建省大数据挖掘与应用工程技术研究中心、福建师范大学软件学院、福建师范大学福建省大数据挖掘与应用工程技术研究中心 |
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