《表2 旋转后的因子载荷矩阵》

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《个体与环境交互作用下中国成人超重肥胖情况变化趋势及影响因素研究》

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由于个体层面上的变量数较多，且存在较强的共线性，在采用相关性分析进行变量筛选后，利用主成分分析，对该层面上的部分因子进行降维处理。最终因子分析结果通过Bartlett的球形度检验，个体层面上的14个指标浓缩为6个主要因子（表2）。根据旋转之后的因子载荷矩阵，将6个因子分别命名为饮食时间、锻炼时间、看电视时间、睡眠时间、食用易胖食品频次和食用不健康食品频次。这6个变量已涵盖原有变量72%的信息，由于与社会科学相关的因子分析较为复杂，一般认为提取因子包含原有变量信息的70%以上即可，故因子提取结果较为理想。