《表3 正交试验水平因素表》

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《基于遗传算法优化神经网络的拼焊板压边力预测》


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采用正交试验法结合有限元数值模拟获取样本数据[12-13].采用5水平6因素正交表L25(56)设计正交试验,其中最后两列为空列,所得正交试验方案如表3所示.其中,材料类型为DQSK T36,磨擦系数0.125,拉深深度50 mm,压边力加载类型为加载方式7.在正交试验基础上,再设计25组试验,共50组作为总试验样本.训练样本数据进行归一化处理,然后即可在MATLAB中进行神经网络的训练.训练时将随机选取49组样本作为训练样本,余下1组样本作为测试样本用以测试神经网络的预测能力.