《表6 方差分析表a：现代都市农区农民收入影响因素分析——以天津为例》

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《现代都市农区农民收入影响因素分析——以天津为例》

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将宏观经济发展因子F1、农业科技与结构因子F2和生态保护因子F3，这3个主因子作为自变量，农民收入为因变量y，利用SPSS进行多元线性回归。采用逐步线性回归法并剔除含有缺失值的个案，最终3个变量全部进入模型。模型描述表（表5）显示模型的复相关系数R=0.994，说明自变量和因变量之间的相关性较强；复相关系数平方为R2=0.986，说明回归方程解释了整个因变量变异程度的98.6%。从方差分析表（表6）中可以看出，F统计量的观测值为946.873，F分布的显著性概率为0.000，即假设“H0回归系数B=0”成立的概率为0.000，从而应拒绝零假设，说明因变量和自变量的线性关系是显著的，可建立线性模型。