《表4 因子得分矩阵：现代都市农区农民收入影响因素分析——以天津为例》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为进一步明确各主因子与各经济因素自变量的关系，采用回归方法求因子得分函数。因子得分矩阵，见表4。将3个主因子表示为18项指标的线性组合。因子得分的函数为：
| 图表编号 | XD00183632900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.11.28 |
| 作者 | 秦静、张磊 |
| 绘制单位 | 天津农学院、天津铁道职业技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 综合因子得分：连片特困地区县域经济发展质量及影响因素分析——以安徽省大别山片区为例》2020.09.01
- 《表4 混凝土配合比：农业转移人口市民化的影响因素分析——以成都市为例》2021.01.25
- 《表1 主要技术参数：农民信息化认知对转型现代农业行为的影响实证分析——以云南省为例》2020.11.20
- 《表4 因子得分系数矩阵：基于因子分析法的财务绩效实证评价——以柳钢股份为例》2020.11.30
- 《表4 因子载荷矩阵：COVID-19疫情时空聚集性特征及影响因素分析——以重庆市为例》2020.11.28
- 《表6 方差分析表a：现代都市农区农民收入影响因素分析——以天津为例》2020.11.28
- 《表7 模型系数表：现代都市农区农民收入影响因素分析——以天津为例》2020.11.28
- 《表5 模型描述表：现代都市农区农民收入影响因素分析——以天津为例》2020.11.28
- 《表4 成份得分系数矩阵：影响众创空间区位因子对比分析——以福州和深圳为例》2020.04.30
- 《表5 异方差检验结果：餐饮业新生代农民工工资收入的影响因素分析――以黑龙江省为例》2019.07.01
- 《表1 公因子方差：农民增收的核心因素分析——以海林市为例》2019.05.10
- 《表3 成份矩阵：农民增收的核心因素分析——以海林市为例》2019.05.10
- 《表5 成分得分系数矩阵：乡村振兴背景下农产品流通效率评价及影响因素分析——以三峡库区为例》2019.04.25
- 《表4 相关系数矩阵：北京农民收入增长影响因素实证分析及展望》2019.03.28
- 《表5 成分得分系数矩阵：我国旅游收入影响因素分析——以安徽省为例》2019.04.01
- 《表4 旋转成分矩阵a：我国旅游收入影响因素分析——以安徽省为例》2019.04.01
- 《表3 判断矩阵：基于改进灰色关联法的现代地裂缝影响因素分析——以衡水地区为例》2018.06.20
- 《表4 方差分析表：基于市场细分视角的城市住房价格影响因素研究——以天津市为例》2018.10.20
- 《表4 因子负荷表：远郊都市主题公园配套产业需求及影响因素分析——以上海临港新城海昌极地海洋公园为例》2018.04.01
- 《表4 旋转成分矩阵：基于因子分析和Logistic模型构建的应用型高校学生创业能力影响因素研究——以大学生创业园为例》2018.06.28