《表1 CUT-2样本数据集》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度CNN和ELM的滚动轴承故障诊断研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本次实验的具体样本数据集如表1所示，共10种轴承故障类型，分别为正常轴承、内圈故障（故障直径0.2 mm）、外圈故障（故障直径0.2 mm）、滚动体故障（故障直径0.2mm）、内圈故障（故障直径0.3 mm）、外圈故障（故障直径0.3 mm）、滚动体故障（故障直径0.3 mm）、外圈和滚动体组合故障、外圈和内圈组合故障、滚动体和内圈组合故障，每类故障类型包含400个样本，每个样本包含1 024个数据点。故障样本按照随机70%的训练集和30%的测试集进行训练和测试。