《表2 本文方法与常规航空影像数据处理方法对比》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为了体现增量平差算法的效率，本文采用同一硬件设备，将增量平差算法与常规航空影像数据处理进行对比试验，分别统计每种方法的时间消耗，结果如表2所示。
| 图表编号 | XD00129552600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.25 |
| 作者 | 程锟锟、于秀娟、苏伟 |
| 绘制单位 | 北京吉威时代软件股份有限公司、北京吉威时代软件股份有限公司、解放军某部装备项目管理中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 本文方法与对比算法对城市影像解混得到的重建误差（RE）与丰度稀疏度（SA）指标值》2020.12.20
- 《表6 在replay-attack数据集上本文方法与主流方法对比》2020.07.16
- 《表5 在CASIA-FASD数据集上本文方法与主流方法对比》2020.07.16
- 《表1 本文方法测量数据与实际数据对比结果》2020.04.25
- 《表4 本文方法与对比数据的误差》2020.04.25
- 《表1 悬臂式挡土墙常规法及本文方法设计成果对比表》2019.12.25
- 《表2 基本方法与本文方法在数据集PRID2011上的结果对比》2020.02.29
- 《表2 本文方法结果：联合像素与多尺度对象的高分辨率遥感影像谱聚类分割》2019.11.01
- 《表1 本文改进快速搜索方法与传统搜索方法数据对比》2019.08.01
- 《表7 本文方法计算结果与实测数据对比》2019.06.01
- 《表4 本文方法与其它方法在不同数据集上的对比》2019.04.16
- 《表7 本文方法与现有食品安全数据分析方法对比》2019.05.01
- 《表2 本文方法与其他两种方法在INRIA数据集上的检测结果的对比》2018.09.05
- 《表3 本文方法与全局特征匹配方法在不同影像数据中的计算结果Tab.3 The results of this method and the global feature matching method in different image》2018.06.01
- 《表2 本文方法与全局SURF方法在不同影像数据中的计算结果Tab.2 The results of this method and the global SURF method in different image data》2018.06.01
- 《表2 本文精简方法与基于曲率精简方法处理速度对比ms》2018.11.25
- 《表3 匹配精度：Dense SIFT与改进最小二乘匹配结合的倾斜航空影像匹配方法》2018.10.25
- 《表2 匹配点数量对比：Dense SIFT与改进最小二乘匹配结合的倾斜航空影像匹配方法》2018.10.25
- 《表4 匹配时间对比：Dense SIFT与改进最小二乘匹配结合的倾斜航空影像匹配方法》2018.10.25
- 《表1 影像数据描述：Dense SIFT与改进最小二乘匹配结合的倾斜航空影像匹配方法》2018.10.25