《表6 主成分分析各性状的特征向量与贡献率》
对11个指标数据进行主成分分析,结果显示前4个主成分累计贡献率达63.4%,代表月季表型性状的大部分信息。将每个表型性状载荷除以其对应成分因子的初始特征值的平方根,得到各成分因子在各性状指标上的特征向量值,各数据结果如表6所示。第一主成分方差贡献率最大,达21.1%,特征值为2.321。第二到第四主成分的方差贡献率分别为15.1%、14.3%和12.9%,对应特征值分别为1.663、1.570和1.417。全叶长、顶小叶宽、节间距在第一主成分中的特征向量绝对值最高,第二主成分中特征向量绝对值高的是花型,第三主成分中特征向量绝对值高的为小叶数和花头数,花瓣数和衰老方式在第四主成分中特征向量绝对值高。花色、花朵直径以及月季株形在4个主成分中在各成分因子中特征向量绝对值均低于0.45,其中月季株形主要与第二、第三主成分有关,花朵直径和花色主要与第四主成分因子有关。
图表编号 | XD00128632300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.16 |
作者 | 过聪、关伟、曾祥国、张庆华、向发云、宋粤君、韩永超 |
绘制单位 | 湖北省农业科学院经济作物研究所、蔬菜种质创新与遗传改良湖北省重点实验室、湖北省农业科学院经济作物研究所、蔬菜种质创新与遗传改良湖北省重点实验室、湖北省农业科学院经济作物研究所、蔬菜种质创新与遗传改良湖北省重点实验室、湖北省农业科学院经济作物研究所、蔬菜种质创新与遗传改良湖北省重点实验室、湖北省农业科学院经济作物研究所、蔬菜种质创新与遗传改良湖北省重点实验室、湖北工程学院、湖北省农业科学院经济作物研究所、蔬菜种质创新与遗传改良湖北省重点实验室 |
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