《表4 各性状主成分的特征向量及贡献率》
主成分分析是多元统计分析中的重要统计方法,是用较少的综合指标来代替原来较多的指标。分析数据采用不同大豆品种(系)各单项指标的耐荫系数,主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前m个主成分[18]。由表4分析结果可知,前4个主成分已经包含所有考察性状的耐荫性评价指标的大部分信息(累积贡献率为79.77%),因此,可以用前4个主成分进行耐荫性分析。第1主成分主要由单株粒数、单株产量和单株荚数构成,携带了35.04%的信息;第2主成分主要由株高、倒伏性、主茎节数和百粒重构成,携带了18.63%的信息;第3主成分主要包括节间长度和每荚粒数,携带了13.74%的信息;第4主成分主要由有效分枝数构成,携带了12.36%的信息。
图表编号 | XD0062672200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 赵银月、詹和明、代希茜、单丹丹、王铁军 |
绘制单位 | 云南省农业科学院粮食作物研究所、云南省农业科学院粮食作物研究所、云南省农业科学院粮食作物研究所、云南省农业科学院粮食作物研究所、云南省农业科学院粮食作物研究所 |
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