《表5 水稻种质各性状主成分的特征向量及贡献率》

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《黄淮稻区水稻品种氮肥利用效率比较分析》

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主成分分析是一种研究变量关系的方法，各变量对主成分的影响程度可以通过变量对主成分的得分进行判断，贡献率大的变量对主成分的影响也大[9]。本研究以各品种氮肥农学利用率以及其他农艺性状数据为基础，利用SPSS 22.0统计软件，以主成分特征值大于1为标准[10]，计算出各主成分的特征向量和贡献率（表5）。从表5可知，本研究抽提的3个主成分的累计贡献率高达70.88%，能够代表原始变量的绝大部分信息。在主成分1中，有效穗数的特征向量值最大，其次是氮肥农学利用率和结实率，而穗长的特征向量值为负；在主成分2中，单株谷重的特征向量最大，其次是氮肥偏生产力，而千粒重的特征向量为负且绝对值较大；在主成分3中，全生育期拥有最大的特征向量值，而结实率有较高的负值。