《表1 决策树学习基本算法》

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C4.5是决策树算法的一种，决策树是常见的机器学习分类算法[11-12]。一般的，一棵树包含一个根节点，若干内部节点及叶节点。叶节点的个数对应于分类决策结果，内部节点则对应于输入的特征属性。决策树分类过程类似于输入数据的一种投影映射，将数据样本经过变换赋予一种分类决策标签。一般的，决策树的基本流程如表1所示：