《表1 方案对比：基于深度学习和蒙特卡洛树搜索的机组恢复在线决策》

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《基于深度学习和蒙特卡洛树搜索的机组恢复在线决策》

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机组恢复方案通常以离线计算的方式采用数学规划方法[8]或启发式优化算法[13]对目标函数进行优化获得。在图2所示的初始状态下，选取式（1）所提机组发电能力为优化目标，采用PSO算法离线优化获得机组恢复方案。采用相同数学模型，将离线方法所得结果与所提方法所得结果进行比较。所提在线恢复方法通过如下方式获得最终恢复方案:首先，根据线路的投入顺序确定机组的启动顺序和机组恢复路径；其次，根据线路恢复时间计算机组启动时间。二者所得骨干网架相同，但机组恢复顺序不同。两种方法的机组启动时间及指标值见表1。