《表4 30K次迭代次数下的本文系统与Deeplab V3系统的21类物体的mIOU(%)对比实验数据表》

《表4 30K次迭代次数下的本文系统与Deeplab V3系统的21类物体的mIOU(%)对比实验数据表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《融合深度神经网络和空洞卷积的语义图像分割研究》


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我们以30K次迭代为例,表4为本文系统和Deeplab V3系统21个类别的mIOU的对比表,可以看出改进之后的模型,只有盆栽类别的mIOU是低于Deeplab V3系统,其他类别的mIOU均高于Deeplab V3系统.通过对比,我们会发现,本文语义分割系统在迭代次数为30K的时候,语义分割效果是优于Deeplab V3系统.