《表1 两个Backbone训练速度》
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《结合Sobel算子和Mask R-CNN的肺结节分割》
在训练时，Sobel卷积层并不参与训练，因为其参数变化将改变锐化效果，产生不可控结果．考虑到肺结节较小，并且形状多变，首先使用深层网络Res Net-101-FPN作为Backbone进行训练效果，同时与Res Net-50-FPN进行对比．测试结果表明Res Net-50-FPN在训练时间上耗时少，如表1所示，平均精度也比Res Net-101-FPN略高．
| 图表编号 | XD00126561900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.01.01 |
| 作者 | 闫欢兰、陆慧娟、叶敏超、严珂、金群、徐一格 |
| 绘制单位 | 中国计量大学信息工程学院、中国计量大学信息工程学院、中国计量大学信息工程学院、中国计量大学信息工程学院、早稻田大学人间科学学术院、中国计量大学信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
