《表1 数据集介绍：语义增强的在线学习行为预测研究》

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《语义增强的在线学习行为预测研究》

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本文收集了来自国内某知名大学MOOC平台上的学习行为数据集．数据集由2013秋季学期和2014春季学期的11门完整在线课程组成．将这些课程归为3大类:工科（计算机科学与电子工程）、理科（经济学）和文科及其他（历史和体育）．每门课程都设有论坛，学习者可针对不同知识点的教学内容发布问题或回复他人提出的问题，这一过程为本文方法提供了所需的短文本数据．除此之外，数据集还包含学习者的人口统计学信息和多种类型的学习者活动数据，如观看视频、完成作业、下载资源等数据，总计56800000个时间戳记的活动日志数据．表1介绍了数据集的相关统计数据．