《表1 合并数据集:基于大数据的大学生学习行为分析与研究》
MOOC是一种针对大众人群的在线课堂。人们可以利用在线课堂进行自主学习。这种新兴学习方式的出现,扩大了大学生的学习范围,增加了大学生自主学习的形式[5-6]。本文通过大学生MOOC辍学数据分析和讨论了大学生的自主学习能力。首先,采集某高校的120 542条MOOC学习数据,根据读取课程的开放时间(每门课的开课时间均为29 d)、个人参与的课程种类及学习时间、日志、辍学情况数据,得出合并数据集(见表1)。然后,对表1中的合并数据集进行可视化处理,MOOC辍学人数统计如图6所示。由图6可知,在总训练集中,辍学人数远远超过学习人数。为进一步分析MOOC辍学情况,统计了不同开课时间的辍学人数(如图7所示)。由图7可知,在开课伊始,大学生的学习热情较为高涨,但有一部分学生不能善始善终,自主学习能力尚差,缺乏自觉性,表现出辍学率逐渐上升。
图表编号 | XD0034198900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 段超、林丽、黄家才、宋超、赵海雯、汪海洋 |
绘制单位 | 南京工程学院研究生处、南京工程学院计算机工程学院、南京工程学院自动化学院、南京工程学院数理部、南京工程学院计算机工程学院、南京工程学院计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |