《表1 人脸常见表情的特征》

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《基于人工智能视频处理的课堂学生状态分析》

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（1）选取表情识别所需的特征。FACS编码器认为，面部肌肉由44个AU（动作单位）激活，基础肌肉活动导致面部特征眉毛眼睛嘴巴的改变[6]。结合人脸基本表情的特征[7]，选取人脸常见表情，其特征如表1所示，可知眉毛、眼睛、嘴唇为表情分类的标准，本研究初步选取17-26，37，38，40，41，44，46，43，47，48，54，62，66这些特征点计算嘴巴咧开长度、嘴巴张开高度、眉毛倾斜程度、眉毛距离、眉毛高度、眼睛睁开程度作为初始特征。由于不同位置的人距离摄像头的远近不同，首先需要对这些特征值进行归一化处理，即在距离的基础上除以每张人脸的宽度。