《表2 本文提出的SSVEP-BCI系统识别正确率表》
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《稳态视觉诱发电位脑机接口的现场可编程逻辑门阵列实现》
对基于FPGA的脑电信号处理和特征识别效果进行验证。取图7所示Oz通道视觉脑电信号进行实验,选择3名男性和2名女性,不同的被试者在20次实验中针对不同频率刺激单元的识别正确率和信息传输率(ITR)如表2所示,其中在5名被试者中,对于4个刺激目标的识别平均正确率为85.25%,并且在2s的刺激时间的情况下,平均信息传输率为37.41bit/min。分析可知,本文提出的SSVEP-BCI系统可以达到较高的识别正确率。在后续设计中可以对系统进行优化,以更好地适应不同的BCI应用场景。
图表编号 | XD00124878700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.10 |
作者 | 张彦军、谢俊、薛涛、曹国智、徐光华、李敏 |
绘制单位 | 西安交通大学机械工程学院、西安交通大学机械工程学院、西安交通大学机械工程学院、西安交通大学机械工程学院、西安交通大学机械工程学院、西安交通大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |