《表3 决策树模型划分火山岩细分岩性数据表》

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《X断陷火二段火山岩储层岩性识别技术研究》

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决策树主要由建树阶段和调整阶段组成。本文采用的是决策树C 4.5算法，决策树的生成过程见图4，由于研究区测井曲线主要以常规测井为主，因此，考虑建立常规测井的决策树模型，以自然伽马、声波时差、中子、密度、深浅侧向电阻率作为模型的输入曲线，分别建立训练集和测试集，通过训练，确定出识别每种岩性的决策树模型。并对15口井进行了岩性处理，岩性解释准确率高于80%。表3给出了利用决策树模型识别火山岩结构的结果。