《表2 DMME比CRISP-DM多的三个过程及其内容》

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《基于深度学习的工业领域数据挖掘方法及应用》

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为了适应工业领域的应用，考虑工业情境下数据获取、处理以及其他特定的工程问题，Steffen Huber等人[3]提出了DMME（DM-Methodology in Engineering）方法作为CRISP-DM的拓展，DMME包含的过程如图2所示。相比CRISP-DM，该方法论多了技术理解、技术实现和技术落实过程，三个过程包含的具体内容如表2所示。技术理解过程将业务目标转化为技术目标并设计实验方案，技术实现步骤对实验方案进行测试和选择，技术落实步骤将生产过程的实时数据传递给评估过的模型。该方法能够很好地指导工业应用的开发工作，例如生产过程优化、机械设备零部件的监控以及预知性维护（predictive maintenance）。