《表2 各个问题类别的热度》

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《付费问答社区用户围观行为研究》

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本文关注的控制变量有回答是否置顶（is＿stickyi）、爬取时间与问答建立时间差（Timediffi）和问题热度（Genrei），前两项可从网站直接获取。在行一点平台未从问题层面对问答类别细分，本文采用结合回答者类别和文本主题分类的方法归并问题类别，从而计算问题热度。首先形成各个问题的细分类别标签Tag，对每个问题分别采用百度文本分类模型形成细分类别标签Tag＿1和按平台标注的回答者所属类别形成细分类别标签Tag＿2，最终问题细分类别标签Tag的确定如下：（1）若问题回答者是非认证用户，则Tag=Tag＿1；（2）若问题回答者是认证用户，依据经验规则进行匹配，如Tag＿1=“科普”且Tag＿2=“外科手术”，则Tag=“健康”；（3）对于匹配规则之外的未标注问答，采用人工标注的方式形成类别标签Tag。然后合并细分类别形成主类别，如“音乐”“娱乐”“时尚”归类于“兴趣”主类别下，最终得到“财经”“健康”“教育”“社会”和“兴趣”五大问题类别；各个类别与总数相比即可得到不同类别的问题热度，如表2所示。