《表3 家庭负荷识别准确率》

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《基于用户用电行为和粒子群算法的非侵入式负荷识别方法》

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可以看出，图1（a）最优解PSO迭代3次即进入稳定，得到的结果是微波炉、家电1（118）与实际开启结果不相符，图1（b）次优解迭代4次即进入稳定，识别结果为电冰箱、家电3、4同时运行，与实际运行结果一致；图2（a）最优解迭代5次即进入稳定，识别结果为家电4、微波炉同时运行，与实际运行结果一致；图2（b）次优解PSO迭代2次迭代即进入稳定，得到的结果为微波炉、家电4在运行与实际情况设备状态开启不符；图3（a）最优解PSO迭代9次后进入稳定，得到的结果为微波炉、洗碗机（1300）、家电3、4在运行与实际情况设备状态开启一致，图3（b）次优解PSO迭代2次即进入稳定，得到的结果为微波炉、洗碗机（430）、家电3和电热水器在运行与实际情况设备状态开启不符。通过图1～3的PSO迭代可知，PSO的最优解不一定都是正解，有时次优解为正解。而且通过实验分析，得到的正确结果95%以上在最优解和次优解中，故实验只针对最优和次优进行展开分析。对该3个实例分别进行40次试验，就有功功率、电流谐波特征、有功+谐波电流和有功+谐波电流+居民用电行为进行研究，具体如表3所示。