《表5 电流模型负荷识别准确率》

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《基于复现性和熵权区分度的非侵入式负荷识别方法》

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进一步考虑优化模型的负荷辨识率，使用50组工作状态进行验证，结果见表5。由表5可得，原模型求解时，烘干机的负荷辨识率仅为38%，而使用优化后的模型提升至94%。其原因为熵权区分度指标和复现性指标较低的特征之间在识别时易出现误判现象，导致负荷辨识率较低。而在引入指标后的数学模型，由于各负荷特征之间的差异被放大，简化了识别难度，整体辨识率提升至86%。说明优化后的数学模型不仅提升了求解效率，还提高了辨识率。