《表3 不同负荷状态的识别准确率》

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《基于MEEMD-多尺度分形盒维数和ELM的球磨机负荷识别方法》

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由图8可知，随着隐含神经元个数的增加，整体识别率呈现先快速增加后缓慢减小的趋势，其中，当激活函数为‘Sin’、隐含神经元个数为24时，整体识别率达到最大值，为94.8%，因此，磨机负荷ELM识别模型具有最佳的识别性能，对于不同状态的识别准确率如表3所示。