《表4 产业集聚影响房地产价格的实证检验结果》

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《产业集聚对中国房地产价格影响的实证研究》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%置信水平下显著。

首先，对静态面板数据模型公式（2）进行估计。通过豪斯曼检验发现应选择固定效应模型，控制时间效应与个体效应进行估计。根据估计结果（见表4），发现产业集聚（iagg）的估计系数为0.045，对房地产价格有正向影响，但不显著；中介变量人口集聚（pagg）的影响也不显著，土地成本（landc）的估计系数为0.174，对房地产价格有显著的正向影响。如果土地成本是产业集聚影响房地产价格的中介变量，那么产业集聚对房地产价格影响不显著很可能是因为中介变量作用的效果。控制变量平均工资（wage）、财富水平（fortune）和建筑成本（buildc）均对房地产价格具有显著的正向影响，竣工面积（house）的估计系数为-0.105，对房地产价格形成显著的负向影响，这与供给增加抑制价格上涨的商品供需均衡理论相一致。此外，房地产价格作为经济指标，其变化是一个动态持续的过程，即房地产价格水平存在着时间上的相依性，当期房地产价格水平受到滞后一期房地产价格水平的影响。因此，有必要在解释变量中加入房地产价格的滞后项，建立动态面板数据模型。