《表2 中国对外援助与受援国武装冲突》

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《援以止战:国际援助与国内武装冲突——来自中国对外援助的证据》

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资料来源:笔者自制。注:所有估计均使用Stata 15.0，*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平上的统计显著性，系数估计值下方的括号中数据为标准差。其中模型1中被解释变量为哑变量（冲突是否发生），使用工具变量Probit模型（IVprobit）进行估计；模型2—6则使用两阶段最小二乘法(2SLS

在估计过程中，主要采用工具变量法进行计量分析，但为了防止某些不可观测的因素对受援国武装冲突的可能影响，我们进一步控制了区域固定效应。这可以有效解决未被观察到但会同时影响中国援助和武装冲突的某些与该地区特征有关的因素所引起的估计偏误。此外，还引入年份固定效应，以解决不随国家变化但随时间变化的遗漏变量问题，以确保估计结果为无偏估计。在实证分析之前，需要首先对工具变量的有效性进行判别。在第一阶段回归过程中F统计量能够对模型是否存在“弱工具变量”问题提供检验。如表2第一列所示，F统计量的值为110.87。通常而言，当该数值低于判定标准10时，就可以认为存在“弱工具变量”问题。本文得到的F统计量远在10以上，因此可以排除“弱工具变量”问题。同时，工具变量与内生解释变量（中国援助额）之间的估计系数在1%的水平上为正，可以说明本文构建的工具变量与内生解释变量之间是高度相关的，工具变量的选取是合理的。（1）此外，在表2模型1—6的第二阶段回归过程中，我们再次进行KP F-Stat检验和Wald检验，结果同样表明选择的工具变量是有效的，利用它可以有效识别解释变量和被解释变量之间的因果关系。