《表1 小波系数最大绝对值特征BP网络识别结果》
分类器仅选用BP神经网络,输入节点数与特征数据维数相同,输出节点数为5,中间隐含层节点数为10。BP神经网络工作时与初始化的参数值有关,因此同一训练数据得到的分类器识别结果略有差异,实验中用同一训练数据训练得到的分类器对同一测试数据测试3次,计算3次识别结果的平均值。每种特征均使用全部数据即5种动作(每种至少84个样本)共约420个样本数据进行分类器的训练和测试,训练集和测试集样本数比例为1∶1。表1列出了小波系数最大绝对值特征对应各动作的识别情况,其他特征统计方法类似。5种特征的识别结果如表2所示。
图表编号 | XD00122814300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 赵谦、郭方锐、杨官玉 |
绘制单位 | 西安科技大学通信与信息工程学院、西安科技大学通信与信息工程学院、西安科技大学通信与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |