《表1 BP神经网络与递归STA/LTA-BP神经网络识别结果》
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《综合集成高精度智能微震监测技术及其在深部岩石工程中的应用》
采用微震信号递归STA/LTA-BP神经网络综合识别方法,对文献[30]的微震数据进行识别,结果如表1所示,可以看出:对于爆破信号、电气信号和钻机凿岩信号,综合识别方法和基于BP神经网络算法,都能获取较好的识别精度;对于岩石破裂信号,综合识别方法能获取更好的识别精度,更为重要的是综合算法识别结果更为稳健。
图表编号 | XD00227982800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 陈炳瑞、冯夏庭、符启卿、王搏、朱新豪、李涛、陆菜平、夏欢 |
绘制单位 | 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室、东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室、湖北海震科创技术有限公司、湖北海震科创技术有限公司、中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室、中国科学院大学、湖北海震科创技术有限公司、湖北海震科创技术有限公司、中国矿业大学深部煤炭资源开采教育部重点实验室 |
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