《表2 STFT参数分析的总体设计》

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《基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究》

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根据轴承故障诊断原理图，需要将原始振动信号通过短时傅里叶变换生成振谱图。从振动信号振谱图的生成原理图中可以看出，确定生成每张振谱图的最佳振动信号点数、振动信号的最佳帧长以及帧与帧之间最佳重叠信号点数十分重要，影响着深度卷积神经网络最终的识别正确率、测试误差以及训练误差。因此，本文通过设计实验确定生成振谱图的STFT最佳参数。STFT参数确定实验的参数设置如表2，共需进行115次训练实验，记录并分析最终实验结果，从而确定最佳STFT参数。