《表1 城市脆弱性指标体系》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
因此，本文在“暴露-敏感-适应-恢复”模型的基础上，从生态、能源、社会、经济四个方面建立指标体系，见表1。
| 图表编号 | XD00122515200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.25 |
| 作者 | 张仁杰、董会忠 |
| 绘制单位 | 山东理工大学管理学院、山东理工大学管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 除磷后的出水指标：突发事件影响下的城市快递网络脆弱性评估》2020.12.01
- 《表1 城市风暴潮脆弱性评价指标体系》2020.05.30
- 《表2 城市高温社会脆弱性评价指标体系》2020.07.10
- 《表1 珠三角城市群经济脆弱性评价指标体系》2020.02.10
- 《表1 城市脆弱性评价指标体系》2020.03.27
- 《表2 城市脆弱性分类标准》2020.03.27
- 《表1 城市高温脆弱性评价指标体系与指标预处理》2019.12.01
- 《表1 极端天气背景下辽宁省城市脆弱性评价指标体系及权重》2020.02.01
- 《表2 指标权重：城市高温热浪脆弱性空间识别与规划策略应对——以北京中心城区为例》2019.12.09
- 《表1 城市高温热浪脆弱性评价指标体系》2019.12.09
- 《表1 城市脆弱性评价指标体系》2019.01.08
- 《表2 城市脆弱性分类标准》2019.01.08
- 《表1 城市道路交通网络脆弱性评价指标体系》2019.06.01
- 《表1 城市排水管网脆弱性评价指标体系》2019.04.01
- 《表2 城市排水管网脆弱性等级》2019.04.01
- 《表1 城市脆弱性评价指标体系及权重》2018.06.15
- 《表1 OD分布表：基于OD反推的城市路网脆弱性评价》2018.02.01
- 《表4 攀枝花市城市脆弱性指标均值、变动范围及变异系数 (2006~2015) Tab.4 Mean value, variation range and coefficient variation for urban vulnerabili》2018.05.01
- 《表1 攀枝花市城市脆弱性综合测度指标体系Tab.1 Index system for the comprehensive assessment of urban vulnerability in Panzhihua》2018.05.01
- 《表2 攀枝花市城市脆弱性指标权重Tab.2 Weight for urban vulnerability indices in Panzhihua》2018.05.01