《表1 城市高温脆弱性评价指标体系与指标预处理》

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《基于多源空间数据的漳州市城市高温脆弱性评估》

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注：（1）地理空间数据云网站下载的当日最高气温达到35°C（中国规定日最高温度≥35°C为高温日）且信噪比较好的漳州地区Landsat8系列遥感影像（Path:120/Row:43），选用的时相分别是2013-08-11、2013-08-27、2013-09-05、2014-07-22、2015-08-01、2016-07-27的OLI＿TIRS影像；(

借鉴税伟等[11]在福州市高温脆弱性评估中结合问卷调查法和有序多分类Logistic回归重构的城市高温脆弱性空间评价指标体系，本研究尝试通过夜间灯光数据来反演人口密度，以改善第六次人口普查数据在人口表征上均一化、分辨率低、缺乏连续性的问题[22-23]；另有学者指出，城市公园绿地不仅对周围地区有明显的降温作用[17，20，24]，同时可以避暑、纳凉，增加人群高温适应力[6，25]，因此本研究将城市公园绿地也纳入高温适应力测度指标。由于各项指标没有公认的权重[6-7，15-16，18]，部分指标间存在的自相关性尚不明确[11]，本研究遵循许多学者在评估脆弱性时采用的等权法来分配指标权重[17，26]，从高温暴露性、易损性与适应力3个方面构建城市高温脆弱性评估指标体系（表1），高温脆弱性计算公式如下：