《表1 光谱区域对建模结果的影响》

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《近红外光谱法测定头孢曲松钠含量》

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通过近红外光谱仪采集16个含头孢曲松100 mg0孢曲-1的对照溶液，比对二阶导迭加图，其中:在420～1400 nm和1500～1800 nm两个区域重叠吻合度高（见图1），具有较好的稳定性，但在500～900 nm波段范围内吸收值低（接近-0.010）（见图2），故对波段420～500 nm和900～1800 nm进行变量筛选。定量模型的评价可以通过内部验证和外部验证来评估，内部验证主要通过“留一法”交叉验证[14]来评价模型的稳定性及预测能力。相关系数（Corr.Coeff．），预测残差平方和（PRESS），校正均方差（RMSEC）和预测均方差（RMSEP）作为评价指标对选择的波段模型进行评估。相关系数R2的值介于0～1之间，值越大拟合性越好，RMSEC和RMSEP用于衡量预测值和测量值之间的平均偏差，数值越小说明模型的稳健性越好，PRESS越小预测能力越好[15]。建模过程中通过考察预测残差平方和（PRESS）确定主因子数（Factor），PRESS值越小，模型的预测能力越好[16]。本实验通过人工选择不同光谱区域建立定量模型，结果见表1所示。在1600～1700 nm和1700～1800nm波段，相关系数分别为0.9997和0.9993，表明这两个波段的模型拟合性高；校正均方差、预测残差平方和数值均是最小的，分别是为0.2725、0.4903和0.3682、0.6362，表明这两个波段模型的稳健性好，故选择1600～1800 nm波段进行建模。当主因子数是5时，PRESS值3.5291最小，见图3，故选择最优因子数5；头孢曲松钠对照溶液在10～200 mg0对照-1范围内与计算浓度相关系数接近1（R2=0.9999），见图4；RMSEC（校正均方差）与RMSEP（预测均方差）数值接近，表明该模型具有较好的稳定性。