《表2 R-Q因子分析特征值贡献率》

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《R-Q因子分析法在储层分类评价中的应用——以塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩储层为例》

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根据贡献率计算结果，选取DEN、AC、POR因素进行R-Q因子分析。表2为R-Q分析特征值贡献率，特征值与其所携带的信息量成正比，当累计贡献率大于80%，地层及其影响因素的分类效果最好[7]。