《表2 因子分析的特征值与方差贡献率》

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《基于土壤重金属污染风险管控的土壤质量评价：以某县级市为例》

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采用SPSS19.0描述统计中的频率分析计算出相关参数的偏度和峰度，对土壤理化性质原始数据进行正态性检验，剔除异常值后，结果显示TN含量、pH与CEC、SOC含量符合正态分布，并对另外3项不符合正态分布的土壤理化性质数据进行正态转化。TP、AP含量及SEC为高度偏态（偏度为其标准误差的3倍以上），进行对数变换。为消除变量间在数量级和量纲上的不同，对处理后的数据进行标准化。将标准化后的数据进行KMO和Bartlett检验，得出KMO的取值为0.572>0.5，Bartlett检验的Sig．值<0.05，此结果表明数据有结构效度，可进行因子分析。分析产生的特征值和贡献率如表2所示。