《表3 2017年样本的KMO和巴特利特检验》

《表3 2017年样本的KMO和巴特利特检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《驻沈高校科技创新能力态势分析与评价》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

因子分析的适用性检验可以通过KMO和巴特利特检验进行判定。一般认为,KMO检验值大于0.5,即可进行因子分析。文中数据的KMO检验值为0.750,表明变量间的相关性较强,适合做因子分析。巴特利特球形度检验显著性概率的值为0.000,小于0.005,表明变量之间的相关性较强,因子分析效果较好。