《表3:KMO和巴特利特检验》

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《基于主成分分析的江苏省海洋产业发展状况研究》

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由表2原有变量相关系数矩阵可知大部分的相关系数都比较高，根据变量之间呈现的较强的线性关系可得，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析。另外，尽管由KMO和Bartlett检验表可得KMO统计量为0.573，表示不太适合做因子分析，但是巴特利特球形度检验中，统计量的观测值为131.773，对应的概率P值为0小于给定的0.05显著性水平，并且因为如果巴特利特球形度检验和KMO检验结果不同时以KMO检验结果为主，所以原有变量适合做因子分析。综上，适合进行因子分析。