《表2:原有变量的相关系数矩阵》
由表2原有变量相关系数矩阵可知大部分的相关系数都比较高,根据变量之间呈现的较强的线性关系可得,能够从中提取公共因子,适合进行因子分析。另外,尽管由KMO和Bartlett检验表可得KMO统计量为0.573,表示不太适合做因子分析,但是巴特利特球形度检验中,统计量的观测值为131.773,对应的概率P值为0小于给定的0.05显著性水平,并且因为如果巴特利特球形度检验和KMO检验结果不同时以KMO检验结果为主,所以原有变量适合做因子分析。综上,适合进行因子分析。
图表编号 | XD00226402300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 程曼曼、陈伟 |
绘制单位 | 广东海洋大学管理学院、广东海洋大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |