《表3 KMO和巴特利特检验》
从表3中看出KMO值为0.657(大于0.6),变量间的相关性较强,Bartlett的球体检验X2统计值为78.177,X2统计值的显著性概率为0.000,显著性水平小于0.05,表示原有变量具有相关性,适合做因子分析。分析结果显示有两个特征值大于1,提取两个公因子后的累计贡献率达到了92.464%,表示约92.5%的总方差可以由2个潜在因子解释,即资产、收入、从业人员平均人数、GDP、资产增长率、收入增长率和从业人数增长率的绝大部分信息可被两个公因子解释,原始数据损失较少。(见表4)
图表编号 | XD00122133900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.13 |
作者 | 姜丰、张彬彬 |
绘制单位 | 北京联合大学商务学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |