《表3 KMO和巴特利特检验》

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使用因子分析的基础条件是各个变量之间存在一定的相关性。本文利用SPSS20.0（统计产品与服务解决方案20.0）对原始数据进行了KMO检验（比较变量间简单相关系数）和Bartlett（巴特利特）检验。通常认为KMO（比较变量间简单相关系数）值大于0.5且Bartlett（巴特利特）的显著性概率接近0时适合做因子分析。经检验，如表3所示，KMO（比较变量间简单相关系数）值为0.684，Bartlett（巴特利特）球形度检验结果的显著性概率为0.000，这说明适用于因子分析。