《表5:公因子方差:基于主成分分析的江苏省海洋产业发展状况研究》
注:提取方法为主成分分析法。
在首先根据原有变量的相关系数矩阵,采用主成分分析法提取因子并选取大于1的特征值这步尝试性分析之后,并指定输出因子分析的初始解后,分析结果如表5,其显示了所有的变量共同度,第一列数据是因子分析初始解下的变量共同度,它表明:如果对原有13个变量采用主成分分析方法提取13个因子,那么原有变量的所有方差都可被解释,变量的共同度均为1。但是事实上分析的主要目标是选取的因子个数少于原有变量的个数,所以不可全部提取。第二列数据本文是在按指定提取条件即特征值大于1提取因子时的变量共同度。由表5可以看到,除了专利申请受理数变量,其他变量的共同度均比较高,尤其是海水养殖产量、货运量、货物吞吐量、旅行社数、从业人员、海洋科研机构科技课题数百分之九十以上的信息可被因子解释,各个变量的信息丢失都比较少,因此,本次因子提取的总体效果比较理想。
图表编号 | XD00226402100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 程曼曼、陈伟 |
绘制单位 | 广东海洋大学管理学院、广东海洋大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |