《表1 R-FCN算法及对比算法的目标检测AP》
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按照11类缺陷对测试集进行分类,并用于检测和测算YOLOv3算法、Faster R-CNN算法和R-FCN算法的目标平均准确率AP,从得到的所有缺陷的AP值来看,如表1所示R-FCN算法均优于其他两类算法。
图表编号 | XD00119887200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 邹捷、许瑞庆、习雨同 |
绘制单位 | 国网江西省电力有限公司建设分公司、国网江西省电力有限公司建设分公司、国网江西省电力有限公司建设分公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |